n8n-mcp / gpt-oss-20b – DECODE X NET

n8nのワークフローをプロンプトの指示で作ることができるMCPを試してみました。

今回出たばかりのgpt-oss-20bをLM Studioで使いました。Claude Project Setupとして入力するプロンプトをLMのSystem Prompt に、MCP設定もLMにしました。

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "n8n-mcp"
      ],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error",
        "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true"
      }
    }
  }
}

{

"mcpServers": {

"n8n-mcp": {

"command": "npx",

"args": [

"n8n-mcp"

"env": {

"MCP_MODE": "stdio",

"LOG_LEVEL": "error",

"DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true"

}

設定が済んだら、プロンプトに指示をだします。この指示に至るまで、さまざまなもの(X-twitter,PDFなど)を試しましたが、ノードがなかったり、ノードの接続がうまくいかなかったりして結局これになりました。

作成したJSONもそのままでは使えずChat-GPTに修正をさせました。これはgpt-ossを使っているせいもあるかもしれませんが、すべて無料というチャレンジをしてみました。 Claudeのプロジェクトを使うことや、サイズの大きいプロンプトを使うことは有料になるため、ローカルLLMで試しました。

python -m http.server 8000

テキストファイルは前回もつかったマニュアルの一部で、Webからアップロードしました。CORSの設定は下記。

docker run -d –name n8n -p 5678:5678 -e NBN_DEFAULT_CORS=TRUE -e N8N_CORS_ALLOW_ORIGIN=* -e N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true -e N8N_BASIC_AUTH_USER=ggwin@outlook.jp -e N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password -v /home/k/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n

「Execute Workflow」をクリックすると、リッスン状態になり、テキスト送信をすると動き出します。

summarizeに渡す部分は上記のように修正しました。
summarizeから呼び出すAIエージェントはgpt-ossが時間がかかりすぎたので、gemmmaにしました。
set summary はあまり意味がありませんでした。

まだわからないことばかりで、いろいろ手間がかかりましたが、MCPの使い方としてとても面白いと思いました。
ノードもたくさんあり、思い通りに使うためには、まだ時間がかかりそうです。