Neural Network Console

11月 22, 2025 admin44 No Comments

以前下記のブログで試したNNCですが、GPUを購入したことで動作確認も含めてためしてみました。

https://decode.red/net/archives/tag/neuralnet

最近はLLMの話題ばかりで、DeepLearningについて掘り下げる機会がなかなかありません。教材として素晴らしいと思っていたこのツールを以前はGPUなしに使っていたので、今回快適に使うことができて、うれしい気持ちになりました。

学習した画像とそれ以外を区別するネットワークをテストしました。AudoEncoderと呼ばれる手法です。

学習データ

学習

推論データ

推論結果

参考のYouTube動画も見て、使い方を思い出しながら、操作しました。
やっていることは、４，９の画像（Dataset：x）で教師なし学習をしたネットワークに、４，９以外の画像をいれたときに判定するパラメータを表示させることです。平均二乗誤差がすくないものが４，９に近いことが確認できました。パラメータは学習時に使用されないように工夫しています。（動画より）

私がやっていることは大したことではありませんが、このようなDeepLearningの基礎が理解できるツールはなかなかありません。
最近は生成AIの高度な話題が多いですが、たまには基本を振り返りたいと思っています。

https://www.youtube.com/watch?v=8GGLlSlKdLw

https://www.youtube.com/watch?v=vFpZrxaq5xU

設定メモ
.\libs\Python\Lib\site-packages\nn_cli\cli.py


PATH=.\libs\Python\Lib\site-packages\nnabla_ext\cuda;.\libs\bin;.\libs\Python;.\libs\Python\Library\bin;.\libs\Python\Scripts;

HOME=.\settings

PYTHONHOME=

PYTHONPATH=

PYTHONINSPECT=

PYTHONIOENCODING=

OPENAI_API_KEY_NNC=

NNABLA_CUDNN_DETERMINISTIC=1 NNABLA_CUDNN_ALGORITHM_BY_HEURISTIC=0 NNABLA_CUDNN_WORKSPACE_LIMIT=268435456

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