PyCall
https://github.com/mrkn/pycall

参考: http://qiita.com/mix_dvd/items/2161278cd996a0ed90a3

基本的にPythonでやれることはPythonでやればいいという考え方ですが、Rubyのデータを表示しょうとしたときに、PythonのMatplotlibのようなものが簡単に使えるのはとても便利に感じました。

環境: Python 2.7.12, Ruby 2.3.1p112 / Ubuntu 16.04
(pythonでnumpyとmatplotlibが使える状態にしておきます)

sudo gem install –pre pycall
sudo gem install ffi

ffiライブラリは古いものだと、エラーが出たのでアップデートしました。(ffi-1.9.18.gem)

require 'pycall/import'
include PyCall::Import

pyimport 'numpy', as: 'np'
pyimport 'matplotlib.pyplot', as: 'plt'

x = np.arange.(-np.pi, np.pi,0.1)
s = np.sin.(x)
c = np.cos.(x)

plt.subplot.(2,2,1)
plt.plot.(x,s)
plt.plot.(x,c)
plt.xlim.(-np.pi, np.pi)
plt.ylim.(-1.1, 1.1)

plt.subplot.(2,2,2)
plt.imshow.(np.random.randn.(300,300))

plt.subplot.(2,2,3)
rx = np.random.randn.(50)
ry = np.random.randn.(50)
plt.plot.(rx,ry, "o")

plt.subplot.(2,2,4)
plt.hist.(np.random.randn.(1000))
plt.show.()

関数呼び出しのところでドットを挿入するところが、ちょっと間違えやすいですが、まったく同じコードになります。
念のためPythonのコードでも確認。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-np.pi, np.pi,0.1)
s = np.sin(x)
c = np.cos(x)

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,s)
plt.plot(x,c)
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.ylim(-1.1, 1.1)

plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(np.random.randn(300,300))

plt.subplot(2,2,3)
rx = np.random.randn(50)
ry = np.random.randn(50)
plt.plot(rx,ry, "o")

plt.subplot(2,2,4)
plt.hist(np.random.randn(1000))
plt.show()

すばらいライブラリです!

環境: ruby 2.0.0p481 / MacOSX 10.10.5
インストール:

sudo gem install rgl
brew install graphviz

参考:
https://github.com/monora/rgl/issues/24

まずは参考サイトのデータをそのままテスト。

require 'rgl/base'
require 'rgl/adjacency'
require 'rgl/dijkstra'
require 'rgl/dot'

graph = RGL::AdjacencyGraph[2,53, 2,3, 3,8, 3,28, 3,39, 29,58, 8,35, 12,39, 10,29, 62,15, 15,32,  32,58, 58,44, 44,53]
graph.write_to_graphic_file(fmt='jpg', dotfile='dijk')
p graph.dijkstra_shortest_path(Hash.new(1), 39, 62)

[39, 3, 2, 53, 44, 58, 32, 15, 62]

次に最短ルートを本当にとるか、ということで経路を増やしてみます。

require 'rgl/base'
require 'rgl/adjacency'
require 'rgl/dijkstra'
require 'rgl/dot'

graph = RGL::AdjacencyGraph[2,53, 2,3, 3,8, 3,28, 3,39, 29,58, 8,35, 12,39, 10,29, 62,15, 15,32,  32,58, 58,44, 44,53,  10,15, 8, 44,  58,15]

graph.write_to_graphic_file(fmt='jpg', dotfile='dijk2')
p graph.dijkstra_shortest_path(Hash.new(1), 39, 62)

[39, 3, 8, 44, 58, 15, 62]

最後に、ルートにコストを加えて迂回させます。(2以上がコスト)
[39, 3, 2, 53, 44, 58, 32, 15, 62]
コストをかけた部分が避けられました。

require 'rgl/base'
require 'rgl/adjacency'
require 'rgl/dijkstra'
require 'rgl/dot'

graph = RGL::AdjacencyGraph[2,53, 2,3, 3,8, 3,28, 3,39, 29,58, 8,35, 12,39, 10,29, 62,15, 15,32,  32,58, 58,44, 44,53,  10,15, 8, 44,  58,15]

cost = {[39,3]=>1, [3,8]=>2, [8,44]=>2, [3,2]=>1, [2,53]=>1, [53,44]=>1, [44,58]=>1, [58,15] => 3, [58,32]=>1, [32,15]=>1, [15,62]=>1,
[39,12]=>1, [3,28]=>1, [8,35]=>1, [58,29]=>1, [29,10]=>1, [10,15]=>1}
p graph.dijkstra_shortest_path(cost, 39, 62)

まずは基本的な部分のテストでした。